Pengertian Computer Vision dan Jenis-Jenisnya

Published by ubmadmin on Februari 12, 2025

Tags

Computer Vision adalah cabang dari kecerdasan buatan (Artificial Intelligence/AI) yang memungkinkan komputer untuk memahami, menganalisis, dan menafsirkan data visual dari dunia sekitar, seperti gambar atau video. Teknologi ini melatih komputer untuk “melihat” dan meniru cara manusia memproses informasi visual, tetapi dengan kemampuan yang jauh lebih cepat dan akurat. Dengan menggunakan algoritma pembelajaran mesin (machine learning) dan jaringan saraf tiruan (neural networks), computer vision dapat mengenali pola, mendeteksi objek, hingga membuat keputusan berdasarkan data visual yang diproses.

Jenis-Jenis Computer Vision Berdasarkan Kemampuannya

Computer Vision memiliki berbagai jenis aplikasi yang dirancang untuk memenuhi kebutuhan spesifik. Berikut adalah beberapa jenis utama dalam computer vision:

Object Detection

Teknologi ini digunakan untuk mendeteksi keberadaan dan posisi objek tertentu dalam gambar atau video. Secara sederhana, gambar dapat dianggap sebagai representasi visual yang terdiri dari koordinat dua dimensi, seperti peta yang menunjukkan lokasi. Ketika gambar diubah menjadi format digital, ada dua langkah utama yang dilakukan, yaitu pengambilan sampel dan kuantisasi. Proses ini bertujuan untuk mengubah gambar yang awalnya berupa data kontinu menjadi kumpulan elemen diskret yang disebut piksel, sehingga komputer dapat memprosesnya. Contoh penerapan teknologi ini adalah mendeteksi wajah dalam foto atau mengidentifikasi kendaraan di jalan raya.

Image Classification

Proses ini melibatkan pengelompokan gambar ke dalam kategori tertentu berdasarkan karakteristik visualnya. Untuk membuat perbedaan ini, pengklasifikasi gambar perlu mengekstrak beberapa karakteristik yang membedakan keduanya.Misalnya, mengklasifikasikan gambar hewan menjadi kategori seperti kucing, anjing, atau burung.

Facial Recognition

Salah satu aplikasi populer dari computer vision adalah pengenalan wajah. Pengenalan wajah adalah salah satu bentuk kecerdasan buatan (AI) yang meniru kemampuan manusia dalam mengenali wajah. Mirip dengan cara manusia mengidentifikasi wajah, perangkat lunak pengenalan wajah menangkap ciri-ciri wajah dan membentuk pola dari ciri-ciri tersebut yang digunakan untuk mengidentifikasi atau mengelompokkan wajah. Contohnya yang digunakan dalam keamanan, seperti membuka kunci ponsel atau sistem pengawasan.

Semantic Segmentation

Teknologi ini membagi gambar menjadi beberapa bagian berdasarkan objek atau area tertentu.
Tugas Semantic Segmentation berfungsi untuk membantu mesin dalam membedakan berbagai kelas objek dan area latar belakang dalam sebuah gambar. Dengan kemajuan kecerdasan buatan (AI) dan pembelajaran mesin (ML), proses segmentasi gambar dan pembuatan peta segmentasi menjadi sangat penting dalam melatih komputer untuk mengenali konteks yang relevan dalam gambar digital, seperti pemandangan, foto orang, gambar medis, dan lainnya.
Misalnya seperti memisahkan jalan, kendaraan, dan pejalan kaki dalam gambar lalu lintas.

Optical Character Recognition (OCR)

Optical Character Recognition (OCR) adalah teknologi yang mengotomatisasi proses ekstraksi data dari berbagai jenis dokumen, termasuk dokumen kertas yang telah dipindai, file PDF, atau gambar yang diambil dengan kamera digital. OCR dirancang untuk mengenali teks yang dicetak secara tetap, sedangkan cabangnya, yaitu pengenalan karakter cerdas (ICR), digunakan untuk menginterpretasikan teks tulisan tangan.OCR memungkinkan komputer untuk membaca teks dari gambar atau dokumen yang dipindai, Contohnya seperti membaca tulisan tangan atau teks pada papan reklame.

Kegunaan Computer Vision dalam Kehidupan Sehari-Hari, Khususnya Augmented Reality

Computer vision memiliki peran yang sangat penting dalam kehidupan sehari-hari, terutama dalam teknologi augmented reality (AR). Berikut adalah beberapa kegunaannya:

Pengalaman Interaktif dalam AR

Dalam augmented reality, computer vision digunakan untuk mengenali lingkungan fisik pengguna dan menambahkan elemen digital ke dalamnya. Contohnya adalah aplikasi seperti Pokémon GO, di mana objek virtual ditempatkan di dunia nyata melalui kamera ponsel.

Peningkatan Belanja Online

Teknologi AR yang didukung oleh computer vision memungkinkan pengguna untuk mencoba produk secara virtual, seperti melihat bagaimana furnitur akan terlihat di rumah mereka atau mencoba pakaian secara digital.

Navigasi dan Pemetaan

Dalam aplikasi seperti Google Maps AR, computer vision membantu pengguna mennavigasi jalan dengan menampilkan petunjuk arah secara langsung di layar ponsel mereka.

Keamanan dan Pengawasan

Simulasi Ancaman menggunakan AR memungkinkan simulasi berbagai skenario ancaman yang dapat terjadi pada suatu sistem, ini dapat membantu tim keamanan untuk bersiap menghadapi berbagai insiden. Dengan memvisualisasikan skenario ini, tim dapat mengembangkan rencana respons yang lebih tangguh.

Artificial Intelligence di Universitas Bunda Mulia (UBM)

Tahukah kamu, Universitas Bunda Mulia telah meluncurkan Artificial Intelligence Education Consultant Pertama di Indonesia dengan nama Biem. AI ini mempunyai misi dalam membantu calon mahasiswa untuk memperoleh informasi mengenai perkuliahan dan kebutuhan kampus, pastinya dengan personalisasi untuk masing-masing user.

Tidak sampai AI Consultant saja, UBM juga meluncurkan program studi Artificial Intelligence pada akhir tahun 2024 kemarin dan sudah dibuka untuk tahun ajaran 2025! Pembelajaran AI di UBM berfokus pada mendalami teknologi dan metode yang digunakan untuk membuat sistem yang mampu meniru kemampuan berpikir manusia, supaya bisa memecahkan permasalahan yang ada di dunia industri. Caranya dengan menerapkan algoritma dan model AI yang mencakup Machine Learning, Deep Learning, dan Computer Vision seperti yang dibahas diatas ini.

Kesimpulan

Computer vision adalah teknologi revolusioner yang mengubah cara kita berinteraksi dengan dunia digital. Dengan berbagai jenis aplikasi, mulai dari pengenalan objek hingga augmented reality, teknologi ini telah menjadi bagian penting dari kehidupan sehari-hari. Prospek kerja di bidang ini juga sangat menjanjikan, menjadikannya pilihan karier yang menarik bagi mereka yang tertarik pada teknologi dan AI.

Dapatkan informasi selengkapnya mengenai pendaftaran kuliah di Universitas Bunda Mulia

KAMPUS ANCOL

Jalan Lodan Raya No.2, Jakarta Utara 14430

No Telp: 021 690 9090

KAMPUS SERPONG

Jalan Jalur Sutera Barat Kav. 7-9, Alam Sutera, Tangerang, Banten 15143

No Telp: 021 8082 1428

Temukan juga kami di berbagai platform media sosial di bawah ini:

Instagram klik di sini

Youtube klik di sini

Tiktok klik di sini

WhatsApp klik di sini