Tahukah kamu, ternyata lulusan dari S1 Data Science punya banyak prospek kerja selain menjadi “Data Scientist” !
Di bawah ini, Universitas Bunda Mulia telah merangkum apa saja pekerjaan-pekerjaan tersebut beserta deskripsi pekerjaannya.
Baca sampai akhir, dan cari tahu mana yang paling menarik untuk kamu, ya.
Data Scientist
Role pekerjaan ini adalah yang paling umum dari antara pekerjaan lainnya. Pekerjaannya mulai dari memahami kebutuhan bisnis, mengumpulkan data, analisis data, hingga memvisualisasikan data dan mempresentasikannya.
Alur kerja seorang Data Scientist secara umum dijabarkan sebagai berikut:
- Mengajukan “pertanyaan” yang tepat agar dapat mulai mencari “temuan”
- Mengumpulkan data
- Memproses dan membersihkan data
- Integrasi dan penyimpanan data
- Memulai investigasi awal terhadap data dan melakukan exploratory data analysis.
- Memilih satu (atau lebih) model dan algoritma yang potensial.
- Menerapkan teknik data science, seperti machine learning, statistical modeling, dan artificial intelligence
- Mengukur dan meningkatkan hasil
- Mempresentasikan hasil akhir kepada stakeholder
- Melakukan penyesuaian berdasarkan feedback
- Mengulangi keseluruhan prosesnya
Karena harus serba bisa, Data Scientist bisa memberikan pendapat dan wawasannya tentang data yang ada, selagi menemukan trend dan pola baru pada data. Biasanya, orang-orang yang memiliki kemampuan luas seperti ini mampu memimpin tim dan mengawasi anggota lainnya, dari awal sampai akhir project.
Data Analyst
Ilmu data dan analisis data seringkali tumpang tindih, tapi seorang data analyst bertanggung jawab atas tugas seperti visualisasi, transformasi dan manipulasi data. Kadang, tugas ini juga meliputi tracking web analytics dan A/B testing.
Sebagai Data Analyst, kamu akan mempersiapkan laporan secara efektif supaya para stakeholder bisa memahami insight dengan baik.
Untuk menjadi Data Analyst yang handal, kamu perlu memahami bahasa pemrograman SQL dan Python.
Data Engineer
Data Engineer bertanggung jawab mendesain, membangun, dan mengelola apa yang disebut dengan data pipelines.
Mereka perlu memeriksa ekosistem data untuk bisnis dan menyiapkan ekosistem tersebut agar Data Scientist bisa menjalankan algoritma.
Fokus pekerjaan dari Data Engineer adalah data infrastructure, data cleaning, data preparation & manipulation. Artinya, tugas utama mereka adalah mengembangkan dan memelihara infrastruktur data.
Data engineer lebih berfokus pada proses Extract, Transform, Load (ETL) daripada data analyst dan data scientist.
Data Architect
Mirip dengan Data Engineer, seorang Data Architect bertanggung jawab memastikan data terformat dengan baik dan mudah diakses oleh data scientist dan data analyst.
Hebatnya, seorang Data Architect akan mampu merancang dan membuat sistem database baru yang sesuai dengan kebutuhan model bisnis tertentu.
Mereka bertanggung jawab memelihara sistem database ini, baik secara fungsional ataupun administratif. Artinya, tugas mereka adalah mengawasi data dan menentukan siapa yang bisa dapat melihat, menggunakan, serta memanipulasi berbagai bagian data.
Seorang Data Architect harus bisa menguasai bahasa pemrograman SQL karena pekerjaannya fokus pada data dan database. Selain itu juga bahasa pemrograman Python dan Java yang digunakan untuk membangun aplikasi yang dibutuhkan.
Data Storyteller
Namanya menarik, kan? Nah, pekerjaannya lebih menarik lagi!
Pekerjaan Data Storyteller tidak hanya berhenti pada memvisualisasikan data dan membuat laporan, tapi juga membuat narasi yang paling bisa mendeskripsikan data dengan baik.
Seorang Data Storyteller bertugas membuat semua data rumit dan mentah tadi menjadi sesuatu yang mudah dipahami oleh manusia.
Kalau kamu ingin menyandang profesi ini, kamu perlu melihat data, menyederhanakannya agar punya fokus yang spesifik, menganalisis perilakunya, kemudian menggunakan insight dari data tersebut untuk membantu orang lain memahami fenomena yang terjadi.
Buat kamu yang pandai merangkai penjelasan berdasarkan data, pekerjaan ini cocok untuk kamu!
Machine Learning Scientist
Kalau istilah scientist erat kaitannya dengan penelitian, maka seorang Machine Learning Scientist meneliti pendekatan baru dalam manipulasi data untuk merancang algoritma baru.
Seorang Machine Learning Scientist dapat bekerja di bagian research and development (R&D) perusahaan, dan hasil pekerjaan mereka seringkali menjadi publikasi karya ilmiah.
Istilah lain untuk pekerjaan ini adalah research scientist atau research engineer.
Machine Learning Engineer
Pekerjaan sebagai machine learning engineer adalah salah satu pekerjaan yang paling dicari dan dibutuhkan di dunia kerja saat ini.
Profesi ini menuntut keahlian dalam memahami berbagai algoritma machine learning seperti clustering, categorization, dan classification. Selain itu, agar bisa bekerja dengan efektif, seorang machine learning engineer harus bisa jago statistik dan pemrograman hingga punya pengetahuan dasar tentang pengembangan software.
Pekerjaannya melingkupi perancangan, pembangunan, dan memelihara perangkat lunak AI yang bisa membuat prediksi secara otomatis, supaya mesin bisa “belajar” sendiri tanpa perlu diinstruksikan langkah demi langkah.
Terdengar rumit, ya! Tapi jangan khawatir, kamu pasti bisa menempuh profesi ini apabila dibekali dengan pendidikan yang tepat.
Baca penjelasan di akhir artikel untuk lihat program studi yang ditawarkan UBM agar kamu bisa menjadi Machine Learning Engineer.
Business Intelligence Developer
Business Intelligence (BI) developers, atau biasa disebut BI developers, punya tugas penting untuk merancang strategi yang membantu perusahaan menemukan informasi yang mereka butuhkan untuk mengambil keputusan dengan cepat dan mudah.
Untuk itu, mereka perlu terbiasa menggunakan alat BI terbaru atau bahkan menciptakan alat khusus yang bisa memberikan wawasan dan analisis bisnis.
Karena pekerjaan BI developer berhubungan erat dengan bisnis, mereka juga perlu memahami dasar-dasar strategi bisnis dan seluk-beluk model bisnis di perusahaan mereka.
Database Administrator
Saat ini, banyak perusahaan yang mendesain sistem database berdasarkan kebutuhan bisnis tertentu, kemudian menjualnya pada perusahaan lain untuk dikelola sistemnya.
Dalam situasi seperti ini, perusahaan biasanya merekrut orang atau tim yang mampu mengelola database.
Seorang database administrator akan memantau database agar tetap berfungsi dengan baik dan memastikan aliran data berjalan lancar, selagi melakukan backup & recovery.
Administrator juga bertanggung jawab atas keamanan dengan memberikan izin akses yang berbeda kepada karyawan sesuai dengan kebutuhan pekerjaan dan tingkat jabatan mereka.
Pekerjaan Yang Spesifik Sesuai Spesialisasi
Bahkan sampai sekarang, ilmu Data Science masih terus berkembang. Seiring berjalannya waktu, teknologi yang lebih spesifik pun akan bermunculan, sehingga pekerjaan baru pun akan semakin banyak.
Misalnya, spesialis AI, spesialis deep learning, dan spesialis NLP (pemrosesan bahasa alami), dan sebagainya.Perkembangan spesialisasi ini juga berlaku buat para ilmuwan dan data analyst.
Misalnya, ada spesialis ilmu data di bidang transportasi atau pencerita pemasaran. Peran-peran ini disesuaikan dengan kebutuhan perusahaan dan bisa membantu meringankan beban kerja bagi ilmuwan dan insinyur yang lebih umum.
Dengan terus berkembangnya ilmu data, permintaan untuk ilmuwan data juga makin meningkat. Banyak perusahaan yang setiap hari membuka lowongan baru untuk memenuhi kebutuhan industri yang sangat besar ini.
Kuliah Data Science di UBM
Saat ini UBM membuka program studi S1 Data Science di kedua kampus, Kampus Ancol dan Kampus Serpong.
Program studi Data Science di UBM adalah program belajar yang menggabungkan ilmu statistik, ilmu komputer, dan dunia bisnis. Dalam program ini, kamu akan belajar memanfaatkan teknologi informasi, terutama dalam pengolahan data untuk kecerdasan buatan (AI) di platform Big Data.
Selain itu, S1 Data Science di UBM juga akan membahas perkembangan bisnis terbaru, sehingga kamu bisa merencanakan dan menerapkan Business Intelligence untuk meningkatkan kinerja perusahaan di berbagai industri. Salah satu keunggulan program ini adalah pembelajaran berbasis proyek, di mana kamu akan menggunakan dataset yang disediakan oleh berbagai industri yang bekerja sama dengan UBM.
Dapatkan informasi selengkapnya mengenai perkuliahan S1 Data Science dengan cara hubungi atau kunjungi kami di
KAMPUS ANCOL
Jalan Lodan Raya No.2, Jakarta Utara 14430
No Telp: 021 690 9090
KAMPUS SERPONG
Jalan Jalur Sutera Barat Kav. 7-9, Alam Sutera, Tangerang, Banten 15143
No Telp: 021 8082 1428
Temukan juga kami di berbagai platform media sosial di bawah ini:
Instagram klik di sini
Youtube klik di sini
Tiktok klik di sini
WhatsApp klik di sini
Universitas Bunda Mulia, Bridging Education to the Real World! ✨
Referensi:
https://builtin.com/data-science/data-science-jobs
https://graduate.northeastern.edu/resources/what-does-a-data-scientist-do/
https://www.kdnuggets.com/2021/10/guide-14-different-data-science-jobs.html
READ MORE