Keep Exploring.
Ilmu data adalah ilmu baru yang dengan cepat menjadi kebutuhan bagi banyak sektor perusahaan. Ada banyak orang yang berurusan dengan masalah privasi, kebocoran data, dan teknik memaksimalkan laba. Juga, istilah-istilah seperti data science, analitik, statistik, basis data dll. Lantas, apakah data science itu?
data science terus menjadi topik panas di kalangan profesional dan organisasi yang terampil yang berfokus pada pengumpulan data dan menggambar wawasan yang bermakna dari itu untuk membantu pertumbuhan bisnis. Banyak data adalah aset bagi mana organisasi pun, tetapi diperlakukan hanya secara efisien. penyimpanan tumbuh berlipat ganda ketika kebutuhan kami memasuki usia data besar. Hingga 2010, fokus utama adalah untuk membangun infrastruktur canggih untuk menyimpan data berharga ini, yang kemudian akan diakses dan diakses untuk menarik wawasan bisnis. Dengan kerangka kerja seperti Hadoop yang telah mengurus bagian penyimpanan, fokus sekarang telah bergeser ke arah memproses data ini.Mari kita lihat apa itu data science, dan bagaimana hal itu cocok dengan keadaan data besar dan bisnis saat ini.
data science hadir dengan alat yang lebih canggih untuk bekerja pada volume besar data yang berasal dari berbagai jenis sumber seperti log keuangan, file multimedia, formulir pemasaran, sensor dan instrument teks, dan file teks. Disebutkan di bawah ini adalah kasus penggunaan yang relevan yang juga menjadi alasan balik ilmu pengetahuan menjadi populer di kalangan organisasi:
Ilmu data merupakan ilmu yang fleksibel, mudah ditemukan di berbagai tempat. Perannya sangat penting dalam berbagai sektor, karena industri masa kini menggunakan teknologi yang mutakhir. Mereka menemukan konsumen lewat internet, terhubung langsung lewat internet, menggunakan platform digital, dsb. Hampir segala aktifitas manusia telah bergantung pada teknologi. Berikut contoh nyata peran data science pada beberapa sektor industri:
Berkat Data Science Technologies, platform-platform seperti Spotify dan Netflix telah mengambil alih hiburan ke tingkat lain. Dari musik yang Anda inginkan untuk acara yang ingin Anda tonton, semuanya dipengaruhi oleh data. Netflix mengembangkan dan mengkurasi pertunjukan yang sangat ditargetkan dengan mengekstraksi preferensi pelanggan dan pola perilaku dari data dasar mereka. Ini menyesuaikan daftar pantauan sesuai dengan aktor terpanas, genre dll dengan memanfaatkan data pelanggan dan memandang kebiasaan. Spotify juga menilai data pelanggan untuk menyesuaikan daftar siaran TV hari ini sesuai dengan preferensi pengguna individu.
Hampir semua kita sering menggunakan sesuatu seperti ‘hanya Google itu’ setiap kali seseorang terjebak dengan sesuatu. Ungkapan telah menjadi ada di mana-mana, tetapi kita sering gagal mengenali data peran ilmu yang mendukungnya. Semua mesin pencari seperti Google, Bing, Yahoo, AOL, ASK ETC, memanfaatkan Algoritma data science untuk menghasilkan hasil terbaik untuk permintaan yang dicari dalam sepersekian detik. Tanpa adanya data science, mesin pencari ini tidak akan sama dengan kita hari ini.
Photo by Lovefreund
Setiap orang yang bertanya-tanya bagaimana situs e-commerce seperti Amazon datang dengan saran tentang produk serupa? Mereka tidak hanya menghadirkan produk-produk Anda yang relevan dari semua produk yang tersedia dengan mereka, tetapi secara signifikan meningkatkan pengalaman pengguna juga. Pemberitahuan tersebut bermunculan setiap kali Anda menelusuri melalui platform e-commerce menjadi mungkin karena data peran ilmu yang diputar di backend. Platform belanja online ini menyelam ke dalam kumpulan besar data untuk memahami dan belajar pola belanja, preferensi, dan selera dan berdasarkan pada mereka, mereka mengembangkan rekomendasi belanja yang disesuaikan untuk konsumen.
Industri perawatan kesehatan mentransformasikan dengan cepat, berkat implementasi teknologi data science. Data yang didukung oleh teknologi inovatif terus membantu industri dalam menawarkan layanan yang lebih baik. Hari, ketika banyak dokumen yang dibutuhkan untuk mengatur dan memelihara catatan kesehatan pasien, adalah masalah masa lalu sekarang. Catatan Medis Elektronik atau EMR yang ditenagai oleh Data Science Technologies memungkinkan penyedia layanan untuk menangkap data pasien dalam platform kesehatan yang dapat diakses oleh medis profesional kapan saja, dari mana saja. Ini mengarah pada pengawasan dan perawatan yang lebih profesional. Selain itu, sensor yang dapat dikenakan dan kebugaran telah mendukung jutaan individu untuk menjaga kesehatan mereka.Sekarang, setiap orang dapat menyatukan kesehatannya tanpa harus mengunjungi klinik setiap saat. Bahkan para senior dapat melihat kesehatan mereka dengan mudah dengan bantuan teknologi pemantauan jarak jauh, keberhasilan yang bergantung pada peran ilmu data. Setiap anomali dan fluktuasi kesehatan yang mereka sampaikan kepada penyedia layanan atau peringatan, sehingga memungkinkan praktisi medis untuk meresepkan perawatan secara real-time.
Ini adalah fakta yang terkenal bahwa industri penerbangan di seluruh dunia mengalami kerugian besar. sebagian besar penyedia layanan berjuang untuk mempertahankan laba operasi dan rasio hunian mereka. Kebutuhan untuk menawarkan diskon besar untuk menarik pelanggan bersama dengan harga bahan bakar telah membuat situasi semakin sulit. Namun baru-baru ini beberapa penyedia ini memanfaatkan data ilmu untuk mendapatkan keuntungan. Dalam industri ini, peran ilmu data telah menjadi sangat besar dalam hal perencanaan yang efektif.Dengan bantuan data pengetahuan, penyedia sekarang dapat memutuskan kelas pesawat terbang untuk membeli, memutuskan apakah akan mencapai tujuan secara langsung atau berhenti di antaranya, menunda penerbangan, merancang loyalitas pelanggan secara efektif, dll.
Peran data science dapat dengan jelas diamati di sektor keuangan. Ada saat ketika bank-bank digunakan untuk mengalami sejumlah besar hutang dan kerugian yang buruk setiap tahun. Namun, mereka memiliki sejumlah besar data yang ditangkap selama dokumen awal. Dengan bantuan Data Science Technologies, perusahaan perbankan sekarang dapat membagi dan menaklukkan data melalui masa lalu, profil pelanggan bersama dengan variabel lain untuk menganalisis probabilitas dan risiko. Mereka juga memanfaatkan ilmu data peran untuk mencegah penipuan keuangan. Sekarang, bank dapat melacak dan melacak penipuan kartu kredit, pelanggaran data keuangan penting, dan aktivitas lainnya dengan menggunakan alat dan data teknologi sains.
Logistik adalah industri lain di mana data peran sains terlihat jelas. Perusahaan seperti pengiriman FedEx, DHL, UPS dll menggunakan alat dan teknologi data science untuk meningkatkan logistik mereka, yang menghasilkan efisiensi operasional yang lebih baik. Hari ini, kita dapat mengharapkan tepat waktu, tepat di mana dan kapan kita memerintahkannya – semua ini mungkin dengan jumlah besar data dan menurunkan biaya yang mahal dari itu untuk menghasilkan solusi terbaik.
Hari-hari ini, produk pengenalan suara seperti Siri, Google Voice, Cortana dll menjadi semakin populer. Bahkan jika Anda tidak dalam posisi untuk menulis pesan, Anda dapat mengelola dengan bantuan fitur pengenalan suara. Yang perlu Anda lakukan adalah berbicara dengan pesan saja dan itu akan dikonversi ke teks.
Selama fase awal pengenalan wajah, mereka digunakan untuk mempertimbangkan berbagai jenis hal sebagai wajah manusia. Sekarang cukup, berkat berkat peran data ilmu yang diputar di belakang. Hari-hari ini, algoritme dapat dipelajari dengan sejumlah besar data tentang apa wajah dan apa yang tidak, apa yang terjadi pada sesuatu, dan apa senyumannya, hanya untuk beberapa nama. Proses ini sangat mirip dengan cara kerja otak manusia. Untuk pengguna rata-rata, pengakuan wajah mungkin bukan masalah besar tetapi bagi lembaga penegak hukum, dapat bertindak sebagai alat yang ampuh.
Sumber: Pexels Olenka Sergienko
Salah satu insiden terbesar untuk memanfaatkan data peran sains dapat diamati dalam spektrum pemasaran digital. Dari billboard digital yang ditempatkan di bandara ke spanduk tampilan di berbagai situs web – hampir setiap kali algoritma data sains adalah membantu bisnis untuk menarik pelanggan. Anda dapat menargetkan iklan digital berdasarkan perilaku masa lalu pengguna Anda, yang mungkin merupakan alasan terbesar mengapa iklan digital biasanya mendapatkan RKT jauh lebih tinggi (tarif klik-tayang) dibandingkan dengan iklan tradisional.
Semua pengembang game utama seperti EA Sports, Nintendo, Sony, Zynga dll menggunakan data science untuk mengambil pengalaman bermain game lain. Sekarang game dirancang dengan bantuan algoritma pembelajaran mesin yang mampu meningkatkan diri sebagai pemain bergerak ke level lain.
Ada satelit dan sensor cuaca dikerahkan di seluruh dunia. sejumlah besar data ditangkap dari mereka, dan kemudian data tersebut digunakan untuk tanpa kondisi lingkungan dan cuaca. Lembaga yang berbeda menggunakan teknologi data science dengan berbagai cara termasuk peramalan cuaca, dalam memahami pola bencana alam, untuk mempelajari pemanasan global dan banyak lagi.
Peran ilmu data dimanfaatkan untuk mengurangi kecelakaan lalu lintas, penegakan hukum, dan banyak lagi. Ini membantu organisasi mengembangkan rencana darurat yang tepat untuk menjaga keamanan pemangku kepentingan mereka. Banyak lembaga penegak hukum alat dan data teknologi sains untuk menggunakan kejahatan. Mereka menangkap data yang mendukung mereka untuk menganalisis dan merusak kejahatan. Informasi ini membantu lembaga untuk membubarkan petugas di mana mereka paling dibutuhkan.
Tanpa kita sadari, ada banyak sekali peran data science dalam keseharian kita, bukan? Apakah kamu tertarik mempelajari Data Science lebih dalam?
Universitas Bunda Mulia, Menjembatani Pendidikan dengan Dunia Nyata!
